[AI-announce] Studentische Hilfskräfte (SHK) für den Bereich (Bio)informatik zur Verbesserung der digitalen Lehre oder Entwicklung und Optimierung von Bioinformatik-Tools (Analyse und Datenvisualisierung)
Kerstin Kallweit
kerstin.kallweit at ini.ruhr-uni-bochum.de
Mo Mär 8 07:55:41 CET 2021
Liebe AI-Studierende,
das medizinische Proteom-Center sucht studentische Mitarbeiter für das
SoSe 21: *
*
*Beschreibung*
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden
Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte
Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte
Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das
dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den
Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur
interdisziplinären Zusammenarbeit.
*Dein Arbeitsplatz: *
*Die Medizinische Bioinformatik am Medizinische Proteom-Center (MPC)*
Das MPC ist eines der führenden Institute für die Proteom- und
Proteinanalytik. Mit Hilfe von massenspektrometrie-basierter Proteomik,
sowie mittels innovativer Bioinformatik, werden hier Fragestellungen aus
allen Bereichen der Medizin, und der naturwissenschaftlichen
Grundlagenforschung bearbeitet.
Der Forschungsbereich „*Medizinische Bioinformatik*“, besteht aus den
zwei Arbeitsgruppen (AGs) „Angewandte Bioinformatik“ und „Computational
Quantitative Proteomics“. Seit 2014 ist dieser Forschungsbereich auch am
BMBF-geförderten „Deutschen Netzwerk für Bioinformatik-Infrastruktur
(de.NBI)“ beteiligt. Im Rahmen unserer Aktivitäten erstellen wir seit
mehreren Jahren maßgeschneiderte bioinformatische Lösungen, die u.a. auf
aktuellen Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens beruhen, und
unterstützen unsere Kooperationspartner bei der Datenanalyse und der
Interpretation der Ergebnisse im Hinblick auf wissenschaftliche
Publikationen.
Darüber hinaus sind wir mit verschiedenen Vorlesungsveranstaltungen,
Studienprojekten, Seminaren und der Betreuung von Abschlussarbeiten im
Bereich Bioinformatik in der Lehre und wissenschaftlichen Ausbildung
engagiert.
*Wir suchen:*
*1 bis 3 Studentische Hilfskräfte mit Informatik und/oder
Statistik-Hintergrund für die Optimierung der digitalen Lehre oder
Toolentwicklung im Bereich Bioinformatik (jeweils 8 - 10 Stunden pro
Woche und 11,70 € pro Std. befristet für zunächst 6 Monate ab April)*
*Deine Aufgaben:*
·Die konkreten Aufgaben könnten z.T. auch an die Interessen und
Fähigkeiten der Bewerber/innen angepasst werden. Mögliche Aufgaben umfassen:
·Verbesserung der digitalen Lehre im Bereich Bioinformatik, z.B. durch
Unterstützung bei Aktualisierung und Testung neuer Inhalte oder
Software-Lösungen (z.B. neue Moodle-Funktionen) und ggf. Einarbeitung
der beteiligten Lehrenden
·Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von
Bioinformatik-Tools und Analyse-Pipelines (auch Implementierung als
Webapplikation denkbar bei Interesse)
·Entwicklung von Skripten zur Visualisierung von Daten und
Analyseergebnissen (z.B. mithilfe des R-Pakets ggplot2)
*Das bieten wir Dir:*
·Einblicke in die Arbeit der Medizinische Bioinformatik zu
hochrelevanten biomedizinischen Forschungsfragen
·Die Möglichkeit aktuelle Methoden im Bereich Bioinformatik und
Statistik bzw. Maschinelles Lernen kennen zu lernen und praktisch anzuwenden
·Vergütung gemäß den aktuell geltenden Sätzen der Ruhr-Universität (z.Z.
11,70€ / Std.)
·Einteilung der Arbeitszeit nach Vereinbarung (max. 8 - 10h pro Woche)
·Sobald es die Corona-Regelungen wieder zulassen gibt es bei uns Dank
fortschrittlichster Kaffeetechnologie die wahrscheinlich besten Cafés
auf dem Campus ;-)
·Arbeiten in einem jungen und sich dynamisch entwickelnden Team
·Bei Bedarf auch Zugang zu Virtuellen Maschinen mit sehr viel Rechen-Power
*Anforderungen:*
·Du solltest als Student/in einem Bachelor- oder Masterstudiengang
eingeschrieben sein (idealerweise in Informatik / Bioinformatik /
Statistik oder ein vergleichbarer Studiengang)
·Idealerweise Programmiererfahrung in R, Python oder KNIME
·Grundsätzliches Interesse an der Wissenschaft, Bioinformatik und/oder
Proteomik
·Bereitschaft sich in neue Themen und Software einzuarbeiten (z.B. KNIME
Software für die interaktive Datenanalyse / Data Science)
·Flexibilität, Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und gute
Kommunikationsfähigkeit
·gute Englisch-Kenntnisse
*Haben wir euer Interesse geweckt?*
Für eventuelle Fragen stehen wir euch gerne zur Verfügung.
Bei Interesse an der Tätigkeit sendet bitte aussagekräftige
Bewerbungsunterlagen zusammengefasst in einer einzigen PDF-Datei unter
dem Stichwort „SHK-MPC-Bioinf“ bis spätestens*28.03.2021*an:
markus.stepath at rub.de <mailto:markus.stepath at rub.de>
**
*Kontaktdaten:*
Dr. Markus Stepath
Ruhr-Universität Bochum
Medizinisches Proteom-Center
DEPARTMENT Medical Bioinformatics – Computational Quantitative Proteomics
Building PRODI E2.228 | Gesundheitscampus 4 | D-44801 Bochum
Fon +49 (0)234 32 18111
E-Mail markus.stepath at rub.de <mailto:markus.stepath at rub.de>
http://www.medizinisches-proteom-center.de
<http://www.medizinisches-proteom-center.de/>
--
Dipl.-Biol. Kerstin Kallweit
*Ruhr-Universität Bochum *
*Studiendekanat Angewandte Informatik *
NB 02/72
Tel.: 0234/32-27685
Fax: 0234/32-14658
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