[AI-announce] Vorlesung zu Unsicherheiten im Übertragungsnetzbetrieb

[Studienberatung ET/IT]

Liebe Studierende,

Herr Dr.-Ing. Tilman Ringelbrand vom Lehrstuhl für Energiesystemtechnik und
Leistungsmechatronik der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
und dem Übertragungsnetzbetreiber Amprion wird im WiSe 2023/24 eine
Vorlesung zu Unsicherheiten im Übertragungsnetzbetrieb anbieten, auf die wir
Sie gerne aufmerksam machen möchten. Die Vorlesung richtet sich explizit
auch an Studierende der (angewandten) Informatik. Bezüglich der Anerkennung
in Ihrem Studiengang wenden Sie sich bitte an die Studienberatung Ihres
Studiengangs.

Hier die Infos zur Vorlesung:

Der Wandel zu einem klimaneutralen Stromsystem bei gleichzeitig stark
zunehmender Elektrifizierung erfordert neben dem Um- und Ausbau der
Erzeugungs- und Netzinfrastruktur zunehmend anspruchsvolle Prozesse und
Berechnungen in der Systemführung der Übertragungsnetzbetreiber. Praktisch
jeder betriebliche Prozess wird dabei in Hard- und Software-Systemen
abgebildet. 

Die Vorlesung „Beherrschung von Unsicherheiten im Übertragungsnetzbetrieb“
gibt Ihnen hierzu spannende Einblicke. Sie richtet sich an Studierende der
Masterstudiengänge Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik und
IT-Sicherheit. Die Veranstaltung wird im Wintersemester planmäßig in zehn
Terminen mit je ca. 4 Vorlesungs-/Übungsstunden durchgeführt und umfasst
zusätzlich eine Exkursion zu einem Übertragungsnetzbetreiber.

Ziele der Veranstaltung:

1.       Sie lernen die praktischen Herausforderungen bei der jederzeitigen
Wahrung der Netz- und Systemsicherheit im Übertragungsnetz kennen. Lösungen
werden in der Praxis durch umfangreiche Softwaresysteme unter Einhaltung
hoher Informationssicherheitsanforderungen (ISMS) gefunden.

2.       Sie lernen, mit welchen Methoden, Algorithmen und Konzepten die
Übertragungsnetzbetreiber in ihren Vorschauprozessen und Leitsystemen mit
diesen Herausforderungen umgehen. Sie können die dabei zu berücksichtigenden
Unsicherheiten analysieren und quantitativ modellieren. Als Lösungsbeispiel
wird eine Monte-Carlo-Simulation verwendet. 

3.       Sie lernen, wie Gegenmaßnahmen (Remedial Actions) geplant und
optimiert werden. 

4.       Sie werden mit der Leistungs-Frequenzregelung als Mittel zur
Beherrschung der unsicheren Leistungsbilanz vertraut gemacht. Auch diese
wird heutzutage durch entsprechende Algorithmen umgesetzt.

5.       Schließlich erhalten Sie einen Einblick in forschungsnahe,
innovative Entwicklungen wie kurative Netzbetriebsführung,
Topologie-Optimierung und künstliche Intelligenz in der Prognose des
Netzgeschehens.

Interessiert? Vollständige Infos finden Sie hier:
<https://vvz.ruhr-uni-bochum.de/campus/all/event.asp?objgguid=NEW&from=&ggui
d=0x63D37B7CFDFD4AFABDB225AAEA3EC7CD&mode=&tguid=0x9D4A62BEDC1545CCA9363F448
43B7C6F&lang=de>
https://vvz.ruhr-uni-bochum.de/campus/all/event.asp?objgguid=NEW&from=&gguid
=0x63D37B7CFDFD4AFABDB225AAEA3EC7CD&mode=&tguid=0x9D4A62BEDC1545CCA9363F4484
3B7C6F&lang=de

Viele Grüße

Katharina Sendlinger

 

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Dr. Katharina Sendlinger und Dipl.-Ing. Sven Zimmermann

Studienberatung und Internationales

 

Ruhr-Universität Bochum

Dekanat der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

44780 Bochum

 <mailto:studienberatung at ei.rub.de> studienberatung at ei.rub.de

www.etit.rub.de <http://www.etit.rub.de> 

 

 

 

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