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  </head>
  <body>
    <p>Liebe Master-Studierende,</p>
    <p>aufgrund eurer Rückmeldung konnte in Rücksprache mit den
      zugehörigen Dozierenden folgende Änderung vorgenommen werden:</p>
    <p>Die ursprünglich im Modul "Computational Linguistics"
      zusammengefassten Lehrveranstaltungen "Introduction to CL in
      Python" angeboten im WS und "Computational Linguistics and AI"
      angeboten im SS werden mit sofortiger Wirkung als eigenständige
      Module mit je 5 CP angeboten. "Introduction to CL in Python" kann
      daher auch bereits im laufenden WS mit einer Klausur abgeschlossen
      werden. Für die Teilnahme an der Veranstaltung "Computational
      Linguistics and AI" im SS ist jedoch die vorherige erfolgreiche
      Teilnahme am Modul "Introduction to CL in Python" Voraussetzung.</p>
    <p>Die ursprünglich im Modul "<span class="markedContent"
        id="page727R_mcid21"><span style="left: 110.667px; top:
          256.446px; font-size: 13.3333px; font-family: sans-serif;
          transform: scaleX(0.89009);" role="presentation" dir="ltr">Linguistic
          Data Science</span></span>" zusammengefassten
      Lehrveranstaltungen "<span class="markedContent"
        id="page727R_mcid23"><span style="left: 110.667px; top:
          271.779px; font-size: 13.3333px; font-family: sans-serif;
          transform: scaleX(0.878111);" role="presentation" dir="ltr">Introduction
          to Linguistic Models with R</span></span><span
        class="markedContent" id="page727R_mcid24"><span style="left:
          341.8px; top: 271.779px; font-size: 13.3333px; font-family:
          sans-serif;" role="presentation" dir="ltr"></span></span>"
      angeboten im WS und "<span class="markedContent"
        id="page727R_mcid25"><span style="left: 110.667px; top:
          287.112px; font-size: 13.3333px; font-family: sans-serif;
          transform: scaleX(0.89009);" role="presentation" dir="ltr">Linguistic
          Data Science</span></span>" angeboten im SS werden mit
      sofortiger Wirkung als eigenständige Module mit je 5 CP angeboten.
      "<span class="markedContent" id="page727R_mcid23"><span
          style="left: 110.667px; top: 271.779px; font-size: 13.3333px;
          font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.878111);"
          role="presentation" dir="ltr">Introduction to Linguistic
          Models with R</span></span><span class="markedContent"
        id="page727R_mcid24"><span style="left: 341.8px; top: 271.779px;
          font-size: 13.3333px; font-family: sans-serif;"
          role="presentation" dir="ltr"></span></span>" kann daher auch
      bereits im laufenden WS mit einer Klausur abgeschlossen werden.
      Für die Teilnahme an der Veranstaltung "<span
        class="markedContent" id="page727R_mcid25"><span style="left:
          110.667px; top: 287.112px; font-size: 13.3333px; font-family:
          sans-serif; transform: scaleX(0.89009);" role="presentation"
          dir="ltr">Linguistic Data Science</span></span>" im SS ist
      jedoch die vorherige erfolgreiche Teilnahme am Modul "<span
        class="markedContent" id="page727R_mcid23"><span style="left:
          110.667px; top: 271.779px; font-size: 13.3333px; font-family:
          sans-serif; transform: scaleX(0.878111);" role="presentation"
          dir="ltr">Introduction to Linguistic Models with R</span></span><span
        class="markedContent" id="page727R_mcid24"><span style="left:
          341.8px; top: 271.779px; font-size: 13.3333px; font-family:
          sans-serif;" role="presentation" dir="ltr"></span></span>"
      Voraussetzung.</p>
    <p>Die Informationen auf unseren Webseiten diesbezüglich werden
      nächste Woche aktualisiert.</p>
    <p>Viele Grüße und ein schönes Wochenende,</p>
    <p>Kerstin Kallweit</p>
    <div class="moz-signature">-- <br>
      Dipl.-Biol. Kerstin Kallweit <br>
      <font color="#08088A"><b> Ruhr-Universität Bochum </b></font><br>
      <font color="#86B404"><b> Fakultät für Informatik /
          Studienfachberatung Angewandte Informatik </b></font><br>
      MC 1/36 <br>
      Postfach 1 / Dekanat <br>
      Tel.: 0234/32-27685 <br>
    </div>
  </body>
</html>